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基于VisionBank的字符识别案例!

发布时间:2020-03-13 |?阅读次数:14193

ANALYSIS ? 字符识别(OCR)分析

光学字符识别(OCR)是可进行字体训练的工具,用于自动识别字符。它可以防止误读、处理流程变化并提供轻松的字体管理。

字符识别应用场景:产品编号等钢印字符、标签生产日期等激光刻字符、标签喷印字符、金属激光刻印字符、瓶体瓶盖喷印字符等等。


钢印字符

钢印字符

标签激光刻字符

标签激光刻字符

不连续字符

不连续字符

标签印刷字符

标签印刷字符

金属激光刻字符

金属激光刻字符

瓶体瓶盖喷印字符

瓶体瓶盖喷印字符


LABEL ? 标签字符识别

标签上的字符,对于光学识别来讲,相对于比较简单。其字符特点,字体连续,对比度高,字体规则。


视觉在流水线上在线识别字符并判断
视觉在流水线上在线识别字符并判断2
视觉在流水线上在线识别字符并判断
机器视觉对标签打标机在线识别检测1
机器视觉对标签打标机在线识别检测2
机器视觉对标签打标机在线识别检测
基于VisionBank的标签字符检测
基于VisionBank的标签字符检测

STAMP ? 钢印字符识别

钢印字符,大部分是刻印在金属上。其字符特点,字符呈现凹坑状态,金属表面粗糙,字符无具体颜色,与产品颜色一致,通过打光,将成像对比度调整为最佳

不同宽度、不同深度,字符成像效果差异不同
即使有差异化效果,都可识别检测出2
不同宽度、不同深度,字符成像效果差异不同
即使有差异化效果,都可识别检测出
即使有差异化效果,都可识别检测出2
即使有差异化效果,都可识别检测出
瓶体瓶盖喷印字符

PUNCTATE ? 不连续的点状字符识别

对于不连续字符,其特点是字符呈现点状,不是连接在一起。传统软件字符识别,在分割不连续字符时,经常会把一个字符分割成两块或多块,造成无法识别或者识别错误。基于VisionBank的字符识别,可将断开点连接为整体字符。

包装袋上不连续点状的生日批号、日期识别
包装袋上不连续点状的生日批号、日期识别1
 包装袋上不连续点状的生日批号、日期识别

COMPARE ? 字符串比较

对于字符串识别的数据,加以判断。VisionBank软件开发出“字符串比较”工具

识别的字符与设定的字符内容不匹配,检测系统报错。

识别字符与设定字符不同
识别字符与设定字符相同
识别字符与设定字符不同
识别字符与设定字符相同

HANDLE ? 字符串处理

字符串处理模块对已有的字符串进行处理,产生一个新的字符串。处理方式包括:


【截取】截取子字符串;


【连接】两个字符串连接形成新字符串;


【添加】字符串中指定位置添加字符串,需要使用


【过滤】字符串中过滤掉【过滤字符】中的每个字符;


【强制转大写】将字符串中小写字母强制转为大写字母;


【强制转小写】将字符串中大写字母强制转为小写字母;


【反转】将字符串排序反转形成新的字符串。


截取字符长度后可进行比较

截取字符长度后可进行比较

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